Este curso aborda a democratização da ciência de dados com foco em aplicações na área da saúde, oferecendo uma introdução aos principais conceitos, técnicas e ferramentas de análise de dados. O conteúdo abrange desde fundamentos de programação e estatística até metodologias avançadas, como machine learning e deep learning, aplicadas à prática clínica e à pesquisa. Com aulas teóricas e práticas, o curso tem como objetivo capacitar os participantes a resolver problemas complexos de saúde utilizando métodos científicos e tecnologia de ponta, culminando com a elaboração de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC).
Você tem várias formas de entrar neste curso. Clique no link abaixo para dar sequencia:
Curso voltado para soluções inovadoras na área clínica e de pesquisa em saúde
Abrange programação, estatística, machine learning e deep learning
Capacitação para resolver problemas reais utilizando métodos científicos e tecnologia
Consolidação do aprendizado no desenvolvimento de projetos aplicados

A Pós-Graduação e MBA em Ciência de Dados Aplicada à Saúde garante certificado de conclusão reconhecido pelo MEC, valorizando sua qualificação profissional.
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Além de ampliar suas frentes de atuação, o IDOR também estende suas fronteiras geográficas. No Rio de Janeiro, além da sede em Botafogo, conta com um amplo espaço dentro do Hospital Glória D’Or, dedicado à pesquisa clínica. Além disso, ganhou unidades em São Paulo, Salvador e Brasília, que atuam de forma integrada em pesquisa, ensino e inovação. O IDOR também estende sua pesquisa a outras capitais brasileiras, contando com a estrutura da Rede D'Or nesse processo.


Abordagem prática e aplicada com foco em dados de saúde, capacitando os alunos a resolver problemas reais na área clínica e científica. O curso oferece uma formação abrangente, desde fundamentos de programação e estatística até técnicas avançadas como machine learning e deep learning. Além disso, o uso de ferramentas amplamente adotadas, como R, SQL e pacotes de bioinformática, garante habilidades alinhadas às demandas do mercado. Ao integrar ciência de dados com as necessidades do setor de saúde, o curso prepara os alunos para se destacarem em um mercado cada vez mais orientado por dados e inovação tecnológica.
Capacitação para resolver problemas reais na área clínica e científica.
Conteúdo vai de programação e estatística até machine learning e deep learning.
Ensino de ferramentas como R, SQL e bioinformática, alinhado ao mercado de saúde.


O profissional formado neste curso estará preparado para atuar na interseção entre análise de dados e o setor de saúde, uma área em franca expansão e com crescente demanda por especialistas capazes de transformar dados em conhecimento clínico e científico. Com habilidades em programação, estatística, machine learning e bioinformática, o egresso pode participar de projetos inovadores em hospitais, laboratórios, centros de pesquisa, biotecnologia, healthtechs e órgãos públicos, contribuindo de forma decisiva para o avanço das práticas baseadas em evidências e para a inovação em saúde digital.
Há uma demanda crescente por profissionais aptos a aplicar ciência de dados na área da saúde, impulsionada pelo aumento de projetos em pesquisa clínica, inovação hospitalar e healthtechs.
O campo oferece oportunidades para atuar em equipes diversas, colaborando com médicos, pesquisadores, desenvolvedores e analistas no desenvolvimento de soluções tecnológicas para desafios reais do setor.
Confira as principais dúvidas sobre o curso de ciência de dados aplicados à saúde, incluindo informações sobre público-alvo, duração, formato das aulas, investimento e descontos.
O curso é indicado para profissionais de saúde, biociências, pesquisadores, analistas de dados e profissionais de TI interessados em aplicar ciência de dados no setor de saúde.
A duração do curso é de 13 meses, com carga horária total de 360 horas.
As aulas são online e síncronas (ao vivo), realizadas semanalmente às terças à noite e quinzenalmente aos sábados durante o dia.
O investimento é de 1+23 parcelas de R$ 705,00. Existem descontos para ex-alunos e colaboradores da Rede D’Or e parceiros, com mais detalhes disponíveis na central de relacionamento.
A matriz curricular e o cronograma de aulas estão disponíveis em links no site do curso.
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