Foco em ciência de dados aplicada à saúde

Curso voltado para soluções inovadoras na área clínica e de pesquisa em saúde

Conteúdo abrangente de fundamentos a técnicas avançadas

Abrange programação, estatística, machine learning e deep learning

Metodologia com aulas teóricas e práticas

Capacitação para resolver problemas reais utilizando métodos científicos e tecnologia

Elaboração de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC)

Consolidação do aprendizado no desenvolvimento de projetos aplicados

Ensino

Sobre a Pós-graduação IDOR

O curso visa capacitar profissionais a aplicar ciência de dados na solução de problemas de saúde, integrando conhecimentos de estatística, programação e análise de dados ômicos. Os participantes serão preparados para conduzir projetos científicos e clínicos, da coleta até a visualização e comunicação de resultados, promovendo inovação e decisões baseadas em evidências na área da saúde.

A Pós-Graduação e MBA em Ciência de Dados Aplicada à Saúde garante certificado de conclusão reconhecido pelo MEC, valorizando sua qualificação profissional.

Sumário

Inscrições até: 31/07/2026
Investimento: 24x R$705,00
Política de desconto:
Início das aulas: 08/08/2026
Periodicidade, data e horário:
Carga Horária: 360h
Duração: 13 meses
Local: On-line – síncrono (ao vivo)
Unidades:
EQUIPE

Coordenação do Curso

Otávio Cabral-Marques

Igor Salerno Filgueiras

Nossos Diferenciais

Abordagem prática e aplicada com foco em dados de saúde, capacitando os alunos a resolver problemas reais na área clínica e científica. O curso oferece uma formação abrangente, desde fundamentos de programação e estatística até técnicas avançadas como machine learning e deep learning. Além disso, o uso de ferramentas amplamente adotadas, como R, SQL e pacotes de bioinformática, garante habilidades alinhadas às demandas do mercado. Ao integrar ciência de dados com as necessidades do setor de saúde, o curso prepara os alunos para se destacarem em um mercado cada vez mais orientado por dados e inovação tecnológica.

Foco prático em saúde

Formação completa

Ferramentas do mercado

Carreira Profissional em Ciência de Dados aplicada à Saúde

O profissional formado neste curso estará preparado para atuar na interseção entre análise de dados e o setor de saúde, uma área em franca expansão e com crescente demanda por especialistas capazes de transformar dados em conhecimento clínico e científico. Com habilidades em programação, estatística, machine learning e bioinformática, o egresso pode participar de projetos inovadores em hospitais, laboratórios, centros de pesquisa, biotecnologia, healthtechs e órgãos públicos, contribuindo de forma decisiva para o avanço das práticas baseadas em evidências e para a inovação em saúde digital.

Mercado em Expansão

Há uma demanda crescente por profissionais aptos a aplicar ciência de dados na área da saúde, impulsionada pelo aumento de projetos em pesquisa clínica, inovação hospitalar e healthtechs.

Integração Multidisciplinar

O campo oferece oportunidades para atuar em equipes diversas, colaborando com médicos, pesquisadores, desenvolvedores e analistas no desenvolvimento de soluções tecnológicas para desafios reais do setor.

Tire suas dúvidas sobre o curso

Confira as principais dúvidas sobre o curso de ciência de dados aplicados à saúde, incluindo informações sobre público-alvo, duração, formato das aulas, investimento e descontos.

Quem pode fazer este curso?

O curso é indicado para profissionais de saúde, biociências, pesquisadores, analistas de dados e profissionais de TI interessados em aplicar ciência de dados no setor de saúde.

A duração do curso é de 13 meses, com carga horária total de 360 horas.

As aulas são online e síncronas (ao vivo), realizadas semanalmente às terças à noite e quinzenalmente aos sábados durante o dia.

O investimento é de 1+23 parcelas de R$ 705,00. Existem descontos para ex-alunos e colaboradores da Rede D’Or e parceiros, com mais detalhes disponíveis na central de relacionamento.

A matriz curricular e o cronograma de aulas estão disponíveis em links no site do curso.

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