{"id":7149,"date":"2020-03-26T23:58:07","date_gmt":"2020-03-27T02:58:07","guid":{"rendered":"https:\/\/ptbr.idor.org\/taxa-de-mortalidade-do-coronavirus-pode-ser-inferior-a-2\/"},"modified":"2020-03-26T23:58:07","modified_gmt":"2020-03-27T02:58:07","slug":"taxa-de-mortalidade-do-coronavirus-pode-ser-inferior-a-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rededorsaoluiz.com.br\/instituto\/idor\/taxa-de-mortalidade-do-coronavirus-pode-ser-inferior-a-2\/","title":{"rendered":"Taxa de Mortalidade do Coronav\u00edrus Pode Ser Inferior a 2%"},"content":{"rendered":"


\nDesconhecimento do n\u00famero real de infectados pode aumentar estimativas sobre fatalidade da doen\u00e7a.<\/i>
\n<\/i>
\n<\/i>Os dados divulgados em jornais e artigos cient\u00edficos apontam que a taxa de mortalidade do coronav\u00edrus (Sars-COV-2) varia de 2% a 4%, informa\u00e7\u00e3o que \u00e9 confirmada pela pr\u00f3pria Organiza\u00e7\u00e3o Mundial da Sa\u00fade. Todavia, em um artigo publicado nesta ter\u00e7a-feira (24\/03) no Wall Street Journal<\/a>, dois m\u00e9dicos acad\u00eamicos da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, levantaram uma pergunta aparentemente \u00f3bvia, mas que questiona a certeza do \u00edndice de fatalidade do v\u00edrus.<\/p>\n

Pois bem, para qualquer cidad\u00e3o est\u00e1 claro que o n\u00famero de casos confirmados \u00e9 sempre menor do que o n\u00famero correto de infectados, por\u00e9m, qu\u00e3o maior? Considerando que os casos confirmados s\u00f3 s\u00e3o determinados via testagens e que, na maioria dos pa\u00edses, estas s\u00f3 ocorrem para pacientes com sintomas mais graves ou nos grupos de risco, podemos estar falando de um n\u00famero de infectados dezenas ou centenas de vezes maior do que o n\u00famero de casos confirmados.\u00a0<\/p>\n

Fazendo esse c\u00e1lculo, se 2% a 4% foi o n\u00famero de mortes causadas pela doen\u00e7a, e considerando que sob os \u00f3bitos \u00e9 mais poss\u00edvel se ter controle de dados, a taxa de mortalidade do v\u00edrus est\u00e1 se baseando apenas no pequeno n\u00famero de casos confirmados, quando, se dissolvida no total de infectados, essa taxa seria na realidade muito reduzida.<\/p>\n

Para exemplificar esse argumento, os m\u00e9dicos de Stanford informaram que amostras populacionais como a de cidad\u00e3os evacuados de Wuhan para seus pa\u00edses natais, em 31 de janeiro, mostraram um percentual de infec\u00e7\u00e3o de 0,9% para o coronav\u00edrus. Se essa era a preval\u00eancia na regi\u00e3o de Wuhan na \u00e9poca, ent\u00e3o, com uma popula\u00e7\u00e3o de cerca de 20 milh\u00f5es, a \u00e1rea deveria ter em m\u00e9dia 178.000 infec\u00e7\u00f5es, n\u00famero que seria cerca de 30 vezes maior que o n\u00famero de casos relatados na \u00e9poca. A taxa de mortalidade, ent\u00e3o, seria pelo menos 10 vezes menor do que as estimativas baseadas nos casos confirmados.<\/p>\n

Isto n\u00e3o significa por\u00e9m, que a COVID-19 n\u00e3o confere um problema a ser levado muito a s\u00e9rio. Vemos em pa\u00edses como It\u00e1lia e Espanha os esfor\u00e7os di\u00e1rios de conten\u00e7\u00e3o frente a milhares de mortes que seguem ascendentes. Por\u00e9m, o que os m\u00e9dicos buscam informar \u00e9 que uma epidemia que causa milhares de mortes \u00e9 muito menos severa do que uma que causa milh\u00f5es, e que talvez as medidas de conten\u00e7\u00e3o tomadas por v\u00e1rios pa\u00edses, como a ado\u00e7\u00e3o de quarentenas, possam ser mais danosas social e economicamente do que o investimento na obten\u00e7\u00e3o de dados claros e do consequente mapeamento da doen\u00e7a. <\/p>\n

O argumento dos especialistas nos traz novas perspectivas, at\u00e9 mesmo positivas, sobre as prospec\u00e7\u00f5es do coronav\u00edrus e sobre a fatalidade de suas infec\u00e7\u00f5es. Ainda assim, \u00e9 importante lembrar que os m\u00e9dicos fizeram a an\u00e1lise baseados em refer\u00eancias sociais e econ\u00f4micas dos Estados Unidos, e suas conclus\u00f5es n\u00e3o poderiam ser aplicadas cegamente em pa\u00edses subdesenvolvidos.<\/p>\n

Escrito por Maria Eduarda Ledo de Abreu.<\/p>\n

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