{"id":9958,"date":"2023-10-09T22:46:48","date_gmt":"2023-10-10T01:46:48","guid":{"rendered":"https:\/\/ptbr.idor.org\/idor-participa-da-criacao-de-ia-que-identifica-cancer-de-pulmao-incidental-em-laudos-medicos\/"},"modified":"2023-10-09T22:46:48","modified_gmt":"2023-10-10T01:46:48","slug":"idor-participa-da-criacao-de-ia-que-identifica-cancer-de-pulmao-incidental-em-laudos-medicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.rededorsaoluiz.com.br\/instituto\/idor\/idor-participa-da-criacao-de-ia-que-identifica-cancer-de-pulmao-incidental-em-laudos-medicos\/","title":{"rendered":"IDOR participa da cria\u00e7\u00e3o de IA que identifica c\u00e2ncer de pulm\u00e3o incidental em laudos m\u00e9dicos"},"content":{"rendered":"
Ferramenta foi treinada para encontrar n\u00f3dulos pulmonares potencialmente cancer\u00edgenos em laudos de tomografia computadorizada<\/em><\/h6>\n

Rec\u00e9m-publicado na revista JCO Global Oncology<\/em><\/a>, um artigo apresenta o desenvolvimento de uma intelig\u00eancia artificial (IA) para a detec\u00e7\u00e3o precisa de n\u00f3dulos com potencial cancer\u00edgeno registrados em laudos de tomografias computadorizadas, realizadas fora do contexto de rastreamento do c\u00e2ncer. A tecnologia \u00e9 uma ferramenta automatizada de Processamento de Linguagem Natural (NLP, da sigla em ingl\u00eas natural language processing<\/em>), treinada para analisar laudos de tomografia computadorizada de t\u00f3rax. O estudo foi realizado pelo Instituto D\u2019Or de Pesquisa e Ensino (IDOR), em parceria com a Universidade Federal de Ci\u00eancias da Sa\u00fade de Porto Alegre (UFCSPA) e as Universidades da Fl\u00f3rida e de Stanford, nos Estados Unidos.<\/p>\n

O Processamento de Linguagem Natural (NLP)<\/strong><\/h6>\n

Os avan\u00e7os da intelig\u00eancia artificial v\u00eam frequentemente estampando manchetes nos \u00faltimos anos, e embora isso ainda seja tema frequente de narrativas futuristas, a verdade \u00e9 que o uso dessa tecnologia j\u00e1 est\u00e1 bem estabelecido e nos cerca diariamente. Se voc\u00ea j\u00e1 usou chats <\/em>de bancos, acionou legendas autom\u00e1ticas em v\u00eddeos da internet ou ordenou a\u00e7\u00f5es de assistentes virtuais em algum dispositivo, talvez tenha se questionado como \u00e9 poss\u00edvel que m\u00e1quinas possam compreender t\u00e3o bem a comunica\u00e7\u00e3o humana.<\/p>\n

Entender e responder \u00e0 linguagem humana \u00e9 o principal objetivo do processamento de linguagem natural (NLP), uma das diversas \u00e1reas no campo da intelig\u00eancia artificial. O NLP \u00e9 utilizado com diferentes fun\u00e7\u00f5es em muitas ferramentas j\u00e1 conhecidas, como os chatbots e as assistentes digitais, a exemplo de Siri e Alexa, mas seu potencial tamb\u00e9m vem sendo explorado na \u00e1rea m\u00e9dica. Levando isso em considera\u00e7\u00e3o, o atual estudo buscou investir na tecnologia para desenvolver uma ferramenta capaz de detectar a possibilidade de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o atrav\u00e9s de laudos de tomografias computadorizadas, que haviam sido realizadas por outras raz\u00f5es que n\u00e3o o rastreamento do c\u00e2ncer.<\/p>\n

\u201cQuando fazemos uma tomografia de t\u00f3rax, nesse contexto de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o, existem duas principais indica\u00e7\u00f5es. Uma \u00e9 a de rastreamento de c\u00e2ncer em um paciente com risco, geralmente com mais de 50 anos e hist\u00f3rico de tabagismo. O outro contexto \u00e9 um paciente que tem, por exemplo, uma suspeita de embolia pulmonar e vai fazer uma tomografia procurando isso, e nesse exame por acaso aparece um n\u00f3dulo. Isso \u00e9 chamado achado incidental. Nossa ferramenta de NLP opera nessa \u00faltima situa\u00e7\u00e3o, porque por vezes estes pacientes perdem o diagn\u00f3stico. O achado incidental \u00e9 mais f\u00e1cil de passar desapercebido, porque o m\u00e9dico est\u00e1 focado em outra hip\u00f3tese e pode n\u00e3o desconfiar daqueles detalhes na primeira interpreta\u00e7\u00e3o\u201d, explica a Dra. Rosana Rodrigues, pesquisadora do IDOR e m\u00e9dica radiologista que comp\u00f4s a equipe do estudo.<\/p>\n

N\u00f3dulos Pulmonares<\/strong><\/h6>\n

Quando s\u00e3o analisadas as imagens tor\u00e1cicas, a presen\u00e7a de n\u00f3dulos pulmonares \u00e9 um achado relativamente comum, e eles s\u00e3o benignos em sua grande maioria. Riscos mais graves podem se esconder de 1 a 3% desses casos, mas, por sua alta preval\u00eancia, os n\u00f3dulos pulmonares s\u00e3o frequentemente negligenciados em exames realizados em emerg\u00eancias hospitalares.<\/p>\n

Um grande exemplo disso ocorreu durante a pandemia de covid-19, onde exames de tomografia computadorizada foram realizados com frequ\u00eancia em cl\u00ednicas e hospitais para identificar o comprometimento do pulm\u00e3o pela doen\u00e7a. Nesse cen\u00e1rio, muitos desses n\u00f3dulos foram descritos em laudos m\u00e9dicos, mas n\u00e3o foram devidamente investigados quanto ao seu potencial cancer\u00edgeno, e identificar o problema em est\u00e1gios iniciais \u00e9 uma oportunidade de aplicar terapias mais eficazes, com maiores chances de cura para os pacientes.<\/p>\n

\u201cTivemos a ideia para a ferramenta justamente durante a pandemia, porque na \u00e9poca est\u00e1vamos fazendo por dia 30 a 40 tomografias de pacientes com suspeita de covid-19. O m\u00e9dico que pedia a tomografia tinha foco total na doen\u00e7a, porque precisava saber se o paciente precisaria de interna\u00e7\u00e3o. Quando \u00edamos escrever o laudo, al\u00e9m de ter ou n\u00e3o comprometimento da covid-19, v\u00edamos tamb\u00e9m muitos n\u00f3dulos pulmonares, e alguns que eram suspeitos para c\u00e2ncer de pulm\u00e3o. Aquilo foi nos gerando uma preocupa\u00e7\u00e3o enorme, porque no meio da pandemia ningu\u00e9m ia buscar os laudos, ent\u00e3o esse c\u00e2ncer ficaria perdido. Pensamos ent\u00e3o em como far\u00edamos para recuperar todos esses exames suspeitos e planejamos a ferramenta de NLP\u201d, relembra a radiologista, que atende pacientes nos hospitais Copa D\u2019Or e Copa Star, da Rede D\u2019Or, e no hospital universit\u00e1rio da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ).<\/p>\n

A possibilidade de identificar o c\u00e2ncer de pulm\u00e3o em pacientes ainda sem suspeita do problema estimulou os pesquisadores do artigo a pensar solu\u00e7\u00f5es para essa janela de diagn\u00f3stico. Foi ent\u00e3o que tiveram a ideia de desenvolver uma ferramenta automatizada de NLP, capaz de realizar a busca por n\u00f3dulos suspeitos para malignidade identificados incidentalmente em laudos m\u00e9dicos de tomografias computadorizadas de t\u00f3rax.<\/p>\n

Ensinando \u00e0s m\u00e1quinas<\/strong><\/h6>\n

Como n\u00f3s, a intelig\u00eancia artificial n\u00e3o nasce sabendo. Para treinar a NLP desenvolvida para o estudo, os m\u00e9dicos radiologistas da equipe realizaram uma an\u00e1lise retrospectiva de mais de 21,5 mil laudos de tomografias computadorizadas de t\u00f3rax, executados em um hospital associado \u00e0 pesquisa, entre 2020 e 2021. Desses milhares de exames, 484 apresentaram n\u00f3dulos pulmonares incidentais com potencial carcinog\u00eanico, cuja descri\u00e7\u00e3o foi utilizada para treinar a ferramenta de NLP na identifica\u00e7\u00e3o dessas les\u00f5es.<\/p>\n

Ap\u00f3s o treinamento, o NLP passou por uma valida\u00e7\u00e3o interna que envolvia a avalia\u00e7\u00e3o de mais 300 laudos de tomografia computadorizada, sendo que 157 deles apresentavam n\u00f3dulos incidentais suspeitos para malignidade e 148 serviam de grupo controle, para calcular o potencial de acerto da ferramenta.<\/p>\n

O NPL foi ensinado a compreender o texto escrito nos laudos, sem acesso \u00e0s imagens. Os pesquisadores o programaram para reportar como suspeitos os n\u00f3dulos incidentais previamente desconhecidos no hist\u00f3rico do paciente, que possu\u00edssem di\u00e2metro maior que 4 mm e que n\u00e3o tivessem contexto cl\u00ednico associado ao c\u00e2ncer, pneumonia ou doen\u00e7a de pequenas vias a\u00e9reas. A ferramenta tamb\u00e9m era capaz de categorizar os n\u00f3dulos de maior risco, como aqueles maiores que 8 mm ou que apresentassem um componente s\u00f3lido maior que 6 mm.<\/p>\n

Na avalia\u00e7\u00e3o interna, a ferramenta de NLP conseguiu detectar com acur\u00e1cia de 98% os n\u00f3dulos de interesse. Os resultados positivos levaram os pesquisadores a realizar um segundo teste, em maio de 2022, desta vez utilizando para a an\u00e1lise mais de 900 laudos de tomografia computadorizada do t\u00f3rax, que foram selecionados de forma aleat\u00f3ria em 57 hospitais diferentes.<\/p>\n

Nesse segundo teste, o NLP mostrou uma acur\u00e1cia ainda mais impressionante, de 98,6%, resultado que foi aferido ainda por uma \u00faltima checagem dos m\u00e9dicos radiologistas, estabelecendo um padr\u00e3o-ouro na testagem da ferramenta. Esses resultados reiteraram a precis\u00e3o e a compet\u00eancia da intelig\u00eancia artificial para aux\u00edlio em aplica\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas.<\/p>\n

Impacto<\/strong><\/h6>\n

Dentre os 484 achados incidentais utilizados para o treinamento da NPL, 8 pacientes foram diagnosticados com c\u00e2ncer de pulm\u00e3o e puderam realizar os tratamentos precoces. Segundo o estudo, 2 desses diagn\u00f3sticos poderiam ter sido perdidos sem o aux\u00edlio da ferramenta de NLP.<\/p>\n

Considerando que 70% dos casos de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o s\u00e3o cur\u00e1veis quando tratados em est\u00e1gios iniciais, a detec\u00e7\u00e3o precoce da doen\u00e7a melhora significativamente as chances dos pacientes.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial desenvolvida pelos pesquisadores utiliza uma linguagem de programa\u00e7\u00e3o amplamente utilizada, Python, e sua utiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 compat\u00edvel para diversas institui\u00e7\u00f5es e hospitais que tenham o portugu\u00eas como l\u00edngua oficial. A ferramenta traz ainda uma grande contribui\u00e7\u00e3o para o reconhecimento precoce do c\u00e2ncer de pulm\u00e3o, especialmente em pacientes atendidos em servi\u00e7os e emerg\u00eancia e fora de centros especializados em oncologia.Escrito por Maria Eduarda Ledo de Abreu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ferramenta foi treinada para encontrar n\u00f3dulos pulmonares potencialmente cancer\u00edgenos em laudos de tomografia computadorizada.<\/p>\n","protected":false},"author":0,"featured_media":9959,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[194,191,190],"tags":[],"class_list":["post-9958","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-covid-19","category-novidades","category-pesquisa"],"acf":[],"yoast_head":"\nIDOR participa da cria\u00e7\u00e3o de IA que identifica c\u00e2ncer de pulm\u00e3o incidental em laudos m\u00e9dicos - IDOR - Instituto D'Or de Pesquisa e Ensino<\/title>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.rededorsaoluiz.com.br\/instituto\/idor\/idor-participa-da-criacao-de-ia-que-identifica-cancer-de-pulmao-incidental-em-laudos-medicos\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pt_BR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"IDOR participa da cria\u00e7\u00e3o de IA que identifica c\u00e2ncer de pulm\u00e3o incidental em laudos m\u00e9dicos - 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