Formar profissionais capacitados a aplicar conceitos de ciência de dados para solucionar problemas de saúde, integrando conhecimentos de estatística, programação e análise de dados ômicos (biomédicos de larga escala como painéis moleculares, proteômica, transcriptômica, genômica). O curso pretende desenvolver habilidades práticas e teóricas que permitam a condução de projetos científicos, pesquisas clínicas, estudos epidemiológicas e projetos de apoio a gestão, com base em dados, desde a coleta e análise até a visualização e comunicação de resultados.

Profissionais das áreas de saúde e biociências interessados em integrar ciência de dados em sua prática, além profissionais de TI e cientistas de dados que desejam avançar no desenvolvimento de soluções para problemas no setor, tanto no universo assistencial, como na investigação científica.

Abordagem prática e aplicada, com foco em dados de saúde, capacitando os alunos a resolver problemas reais da área assistencial, científica e administrativa. O curso proporciona uma visão bastante ampla da ciência de dados e suas possíveis aplicações no universo da saúde – fundamentos em estatística, linguagens e programas para análises de dados, chegando a técnicas avançadas como machine learning e deep learning. Apresentação das bases de dados e ferramentas utilizadas pelo setor asseguram a compreensão do cenário atual. Além disso, o contato com ferramentas amplamente empregadas, como R, SQL e pacotes de bioinformática, desenvolvem no aluno habilidades relevantes para o mercado. Ao integrar ciência de dados com as demandas do setor de saúde, o curso prepara os alunos para se destacarem em um mercado cada vez mais orientado por dados.

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Otávio Cabral-Marques

 – Professor Doutor em Medicina Molecular na Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (FM-USP), no Departamento de Clínica Médica;
– Representante da categoria de Professor Doutor (MS-3) junto ao Conselho do referido Departamento;
– Pesquisador do IDOR. Seu trabalho envolve análise integrativa sistêmica de redes neuroimunológicas para compreender a resposta imune e os novos mecanismos moleculares na depressão, infecções, doenças autoimunes e câncer;
– Orientador Pleno nos Departamentos de Clínica Médica, Imunologia, e da Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF/USP), além de ser Orientador Pontual no Programa Interunidades de Pós-Graduação em Bioinformática da Universidade de São Paulo (USP);
– Graduado em Biologia pela Universidade Regional de Blumenau (2001-2005), obteve o título de Mestre (2006-2008) e PhD (2008-2012) em Imunologia pelo Instituto de Ciências Biomédicas da USP. Realizou um Doutorado Sanduíche na University of Washington School of Medicine e no Seattle Children’s Research Institute, em Seattle, WA, USA, de dezembro de 2010 a maio de 2011;
 – Pós-doutorado no Brasil (Universidade de São Paulo; 2012-2015) e na Alemanha (Department of Rheumatology and Clinical Immunology, University of Lubeck: outubro de 2015 a abril de 2019; e Center for Chronic Immunodeficiency (CCI), Medical Center, University of Freiburg: abril de 2015 a novembro de 2019).Além disso, atua como Embaixador Júnior do Brasil na Network of Immunity in Infection, Malignancy and Autoimmunity (NIIMA), parte da Universal Scientific Education and Research Network (USERN).

Igor Salerno Filgueiras

– Desde 2016 tem experiência com pesquisa acadêmica (iniciação científica);
– Bacharel em ciências biomédicas pelo Instituto de Ciências Biomédicas (ICB) da Universidade de São Paulo (USP);
– Possui título de mestre em Imunologia (2022 – ICB/USP) e MBA em Data Science Analytics (2025 – ESALQ/USP);
– Ingressou no doutorado em 2023 sob orientação de Otávio Cabral Marques e Rodrigo Nálio Ramos. Seu projeto consiste na análise de dados de pacientes acometidos por câncer colorretal e busca compreender o papel espacial de subtipos de macrófagos, linfócitos e neutrófilos nos desfechos clínicos dos pacientes. ORCID: 0000-0002-3493-446.

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De 2ª a 6ª, das 09h às 18h.
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