Fundamentos de inteligência artificial em radiologia

Curso focado na aplicação de IA e processamento de imagens médicas para a área de radiologia.

Aulas práticas e estudos de caso

Aprendizado prático através de estudos de caso e implementação de modelos de aprendizado profundo.

Conteúdo alinhado às tendências atuais

Curso atualizado com as novidades e práticas modernas do setor.

Discussão de ética e governança

Abordagem de aspectos éticos, regulatórios e governança de dados na área médica.

Ensino

Objetivos e diferenciais do curso na Faculdade IDOR

Capacitar médicos e demais profissionais de saúde para compreender, validar e aplicar ferramentas de inteligência artificial no processamento, análise e interpretação de imagens médicas, desenvolvendo autonomia para selecionar modelos adequados, avaliar seu desempenho e integrar soluções de IA a fluxos de trabalho clínico de forma ética, eficiente e centrada no paciente. O curso oferece uma imersão nos fundamentos de inteligência artificial e processamento de imagens médicas com foco em radiologia, alinhado às tendências atuais e incentivando o uso crítico e seguro da tecnologia na prática clínica.

Diferencial

  • Ênfase em aplicações clínicas reais, com estudos de caso de radiologia.
  • Laboratório prático com datasets públicos e orientação passo a passo.
  • Discussão de ética, privacidade e governança de dados desde o início.
  • Corpo docente multidisciplinar (radiologia, ciência de dados e TI médica).
  • Projeto final que simula a implementação de IA no ambiente hospitalar.

Público-alvo

  • Tecnólogos em Radiologia, radiologistas, médicos residentes, físicos médicos, engenheiros clínicos, gestores de saúde e outros profissionais interessados em aplicar IA em diagnóstico por imagem.

Coordenação

  • **Bruno Hochhegger**
    Pesquisador do IDOR, Clinical Professor of Radiology na University of Florida e Professor colaborador de Diagnóstico por Imagem da Pontifícia Universidade Católica de Porto Alegre; Atuou como Coordenador Médico do Centro de Imagem do HSL/PUCRS e do Centro de Imagem Molecular do INSCER-PUCRS; A principal linha de pesquisa é estudo por imagem das doenças do tórax; Tem mais de 300 publicações científicas indexadas no PUBMED, em parceria com mais de 70 pesquisadores; Possui também relação importante com desenvolvimento de inovação, sendo um dos fundadores do BIOHUB, que é a linha de desenvolvimento em saúde do TECNOPUC RS; Possui 2 patentes e 3 desenvolvimentos de programas de computador, tendo seus projetos de pesquisa originado 3 Spin-offs que atualmente são desenvolvidas por alunos provenientes dos programas de pós graduação; Atua como docente permanente na orientação de Mestrado e Doutorado no programa de pós graduação em Medicina do IDOR a colaborador na PUCRS e no Programa de pós graduação em Radiologia da UFRJ e de Patologia da UFCSPA.
  • **Rosana Souza Rodrigues**
    Docente no doutorado em Ciências Médicas (Medicina Clínica Translacional) do IDOR; Docente do Programa de Pós-Graduação em Radiologia da Faculdade de Medicina da UERJ.
  • **Alysson Carvalho**
    Mestre em Medicina, Instituto de Ciências Biomédicas Abel Salazar, Universidade do Porto, Porto, Portugal; Pós-Graduação Latu Sensu em Ultrassonografia em Medicina Interna, UNISOM, Rio de Janeiro; Mestre em Ciências em Engenharia Biomédica, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ); Doutor em Ciências em Engenharia Biomédica, Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro (COPPE/UFRJ); Pós-Doutorado no Departamento de Anestesia e Terapia Intensiva, Grupo de Engenharia Pulmonar do Hospital Carl Gustav Carus, Technical University Dresden, Dresden, Alemanha (TU Dresden).

Mais informações

  • **Informações para contatos:**
  • **Central de Relacionamento:** (21) 3883-6000
    E-mail: relacionamento.ensino@idor.org
  • **Secretaria Acadêmica:** De 2ª a 6ª, das 09h às 18h.
    Telefone: 21 2323-7636

  • Durante a graduação em Enfermagem aprendi muito além da teoria. Tive apoio dos professores, experiências práticas valiosas e cresci tanto profissionalmente quanto pessoalmente. Hoje me sinto preparada e confiante para atuar na á rssoas com responsabilidade e empatia

    Paula Nascimento
    Paula Nascimento
    Graduada em Enfermagem pelo IDOR

  • "Durante a graduação em Enfermagem aprendi muito além da teoria.

    Renato
    Renato
    Graduado em Enfermagem pelo IDOR

  • Oi 123

    Kleber
    Kleber
    Graduado em Enfermagem pelo IDOR

O curso de Curta e Média Duração em Inteligência Artificial em Diagnóstico por Imagem emite certificado reconhecido pelo MEC.

Sumário

Inscrições até: 02/11/2025
Investimento: 1+3x de R$159,75
Política de Desconto:
Data da aula: 08/11/2025
Modalidade: Presencial
Carga Horária Total: 10h
Periodicidade, data e horário das aulas:
Local: Rua Diniz Cordeiro, 30 – Botafogo – Rio de Janeiro/RJ
Unidades:
EQUIPE

Coordenação do Curso

Bruno Hochhegger

Rosana Souza Rodrigues

Alysson Carvalho

Nossos Diferenciais

Conheça os diferenciais do curso que aliam teoria e prática na aplicação da inteligência artificial em radiologia, com foco em questões éticas e implementação real no ambiente clínico.

Ênfase em aplicações clínicas reais

Estudos de caso de radiologia para contextualizar o uso prático da inteligência artificial.

Laboratório prático com datasets públicos

Atividades com orientação passo a passo para o processamento e análise de imagens médicas.

Discussão de ética e governança de dados

Ética, privacidade e governança de dados discutidos desde o início para uma atuação responsável com IA.

Carreira Profissional em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens Médicas

O campo de inteligência artificial aplicada à radiologia e ao processamento de imagens médicas está em franca expansão, oferecendo oportunidades tanto na área clínica quanto em pesquisa, inovação e desenvolvimento tecnológico. Profissionais capacitados neste segmento podem atuar na validação, implementação e gestão de soluções de IA em hospitais e clínicas, além de participar em projetos interdisciplinares de inovação e de governança de dados em saúde.

Crescimento no Setor de Saúde Digital

O avanço das tecnologias de IA e a digitalização dos fluxos clínicos abrem vagas para especialistas em integração de soluções inteligentes a sistemas de diagnóstico por imagem, com alta demanda por profissionais que saibam unir conhecimento clínico e análise computacional.

Inovação e Pesquisa em Diagnóstico Médico

Profissionais podem atuar no desenvolvimento de novas ferramentas, pesquisa translacional e projetos colaborativos voltados à melhoria do diagnóstico médico, contribuindo para avanços científicos, publicações e criação de patentes tecnológicas.

Tire suas dúvidas sobre o curso

Confira as principais dúvidas sobre o curso de inteligência artificial aplicada à radiologia, desde requisitos e público-alvo até informações sobre investimento e metodologia.

Quem pode se inscrever no curso?

O curso é voltado para tecnólogos em radiologia, radiologistas, médicos residentes, físicos médicos, engenheiros clínicos, gestores de saúde e demais profissionais interessados em IA para diagnóstico por imagem.

O curso é presencial, possui carga horária total de 10 horas, com aulas aos sábados das 08h às 18h.

Inclui aplicações clínicas reais, estudos de caso em radiologia, laboratório prático, discussão ética, docentes multidisciplinares e projeto final focado em implementação de IA no ambiente hospitalar.

O investimento é de 1+3x de R$159,75. Existem descontos para ex-alunos do IDOR, colaboradores da Rede D’Or e condições especiais conforme o período de matrícula.

O curso acontece na Rua Diniz Cordeiro, 30 – Botafogo – Rio de Janeiro/RJ, nas instalações do IDOR.

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