Nossos estudos se concentram principalmente na avaliação morfológica e funcional da inflamação pulmonar em modelos clínicos e experimentais, usando tomografia computadorizada (TC) de tórax e tomografia por emissão de pósitrons com TC (PET-CT) como ferramentas de imagem. Usamos PET-CT para caracterizar processos biológicos nos níveis celular e molecular e investigar os mecanismos fisiopatológicos da inflamação pulmonar. Esses estudos baseiam-se no pressuposto de que o desenvolvimento de inflamação no pulmão é anterior ao desenvolvimento de alterações tomográficas e pode ser identificado de forma não invasiva. Nosso grupo também desenvolve sistemas de diagnóstico auxiliado por computador (CAD) para segmentação semântica automatizada, classificação e quantificação do envolvimento pulmonar usando algoritmos de aprendizado.
Palavras-chave: inflamação pulmonar, tomografia computadorizada, PET-CT, imagem molecular, inteligência artificial
PESQUISA
Pós-doutorado, University of Pittsburgh, EUA
Doutora pelo Departamento de Radiologia da Universidade Federal do Rio de Janeiro
Graduação em Medicia, Universidade Federal do Rio de Janeiro
ÁREAS DE PESQUISA
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Silva, BRA; Rodrigues, RS; Rufino, R; Costa, CH ; Vilela, VS; Levy, RA; Guimarães, ARM; Carvalho, ARS; Lopes, AJ . Computed tomography trachea volumetry in patients with scleroderma: Association with clinical and functional findings. PLoS One, v. 13, p. e0200754, 2018.
Wang, L; Wu, Q; Kirk, RA; Horn, KP; Hoffman, JM; Towner, RA; Bozza, FA, Rodrigues, RS; Morton, KA. Lipopolysaccharide endotoxemia induces amyloid-β and p-tau formation in the rat brain. Am J Nucl Med Mol Imaging, v. 8, p. 86-99, 2018.
Carvalho, ARS; Guimarães, A; Sztajnbok, FR; Rodrigues, RS, Silva, BRA; Lopes, AJ; Zin, WA; Almeida, I; França, MM . Automatic uantification of Interstitial Lung Disease from Chest Computed Tomography in Systemic Sclerosis. Frontiers in Medicine, v. 7, p. 1, 2020.
Carvalho, ARS; Guimarães, A; Werberich, GM, F, SJ; Schmitt, WR ; França, M; Bozza, FA; Guimarães, BLS; Zin, WA; Rodrigues, RS. COVID-19 Chest Computed Tomography to Stratify Severity and Disease Extension by Artificial Neural Network Computer-Aided Diagnosis. Frontiers in Medicine, v. 7, p. 1, 2020.
Carvalho, ARS ; Guimarães, A; Garcia, TSO; Madeira, GW; Ceotto, VF; Bozza, FA; Rodrigues, RS; Pinto, JSF; Schmitt, WR ; Zin, WA; França, M. Estimating COVID-19 Pneumonia Extent and Severity from Chest Computed Tomography. Frontiers in Physiology, v. 12, p. 1, 2021.
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